O que é arquitetura de dados?

Arquitetura de Dados é um conjunto de modelos e regras que governam os dados e controlam como os dados coletados devem ser armazenados, organizados, integrados e usados nos sistemas de dados de uma organização. Em suma, a Arquitetura de Dados define padrões para todos os sistemas de dados como uma visão ou um modelo do funcionamento das interações dos sistemas de dados.

Uma arquitetura de dados deve definir padrões de dados para todos os sistemas de dados como uma visão ou um modelo das possíveis interações entre esses sistemas de dados. Uma arquitetura de dados, em parte, descreve as estruturas de dados usadas por uma empresa. As arquiteturas de dados abordam dados em armazenamento, dados em uso e dados em movimento; descrições de armazenamentos de dados, grupos de dados e itens de dados; e mapeamentos desses artefatos de dados para controle de qualidade, gestão de metadados, etc.

A Arquitetura de Dados descreve como os dados são processados, armazenados e utilizados em um sistema de informações. Ele fornece critérios para operações de processamento de dados, a fim de possibilitar o design de fluxos de dados e também controlar o fluxo de dados no sistema.

E à medida a Ciência de Dados cresce, os desafios associados em construir uma arquitetura que permita extrair o melhor dos dados, cresce na mesma proporção.

O Arquiteto de Dados normalmente é responsável por definir o estado de destino dos dados, alinhando as necessidades durante o desenvolvimento e depois fazendo o acompanhamento para garantir que as melhorias sejam feitas no de acordo com o blueprint original.

O que faz um arquiteto de dados?

O trabalho dos Arquitetos de dados é examinar os requisitos da empresa e melhorar a Arquitetura de Dados já existente ou criar uma. Os Arquitetos de Dados mantêm essas informações seguras e incluem medidas de segurança. Eles projetam e ajudam na construção de bancos de dados e data stores para  as organizações. Eles são responsáveis por definir os padrões da organização para coleta e interpretação dos dados. O trabalho deles também é projetar a estrutura do banco de dados, incluindo como os dados serão movidos entre os departamentos.

Eles também têm o poder de decidir qual pessoa fora da organização e também dentro de uma organização tem permissão para acessar dados, além de saberem a finalidade de acessar os dados. Eles desenvolvem um sistema para permitir o crescimento à medida que a empresa cresce e um sistema para backup de dados em caso de falha do sistema. Eles também precisam manter a interface de dados igual em todos os aplicativos.

Em linhas gerais, um Arquiteto de Dados pode ser responsável por:

• Colaborar com equipes de gerenciamento de TI para conceber uma estratégia de dados que atenda aos requisitos da empresa.
• Criar um inventário de dados necessários para implementar a arquitetura.
• Pesquisar novas oportunidades para aquisição de dados.
• Identificar e avaliar as tecnologias atuais de gerenciamento de dados.
• Criar uma visão completa de como os dados fluirão através de uma organização.
• Desenvolver modelos de dados para estruturas de banco de dados.
• Projetar, documentar, construir e implantar arquiteturas e aplicativos de banco de dados (por exemplo, bancos de dados relacionais e data stores).
• Integrar funcionalidade técnica (por exemplo, escalabilidade, segurança, desempenho, recuperação de dados, confiabilidade, etc.).
• Implementar medidas para garantir a precisão e acessibilidade dos dados.
• Monitorar, refinar e relatar constantemente o desempenho dos sistemas de gerenciamento de dados.
• Combinar novos sistemas com estruturas de dados existentes.
• Produzir e aplicar padrões de desenvolvimento de banco de dados e data stores (Hadoop HDFS, por exemplo).
• Manter um repositório corporativo de todos os artefatos e procedimentos da arquitetura de dados.

Você ficaria surpreso em saber como esse trabalho é difícil. Algumas empresas precisam de Arquitetos de Dados que sejam ninjas nas técnicas de modelagem de dados; outras podem querer especialistas em Data Warehouse, ferramentas ETL, bancos de dados SQL ou administração de dados. E há ainda o Big Data, que vai requerer profissionais com conhecimento em Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, etc…

Um Arquiteto de Dados precisa criar um blueprint no nível conceitual e lógico primeiro, antes de aplicar as tecnologias aos projetos e implementações detalhadas de aplicações e sistemas.

Governança de dados a chave para o sucesso da arquitetura de dados

Como a Arquitetura de Dados reflete e suporta os processos e o fluxo de negócios, ela está sujeita a alterações sempre que o processo de negócios é alterado. À medida que o sistema de banco de dados é alterado, a arquitetura de dados também precisa ser ajustada. A Arquitetura de Dados, portanto, não é estática, mas precisa ser continuamente gerenciada, aprimorada e auditada. A governança de dados deve ser adotada para garantir que a arquitetura de dados corporativos seja projetada e implementada corretamente, à medida que cada novo projeto é iniciado.

Dentro de uma arquitetura de dados bem-sucedida, um design conceitual baseado no processo de negócios é o ingrediente mais crucial, seguido por um design lógico que enfatiza a consistência, a integridade e a eficiência em todos os bancos de dados e pipelines de dados. Depois que a arquitetura dos dados é estabelecida, a organização pode ver quais dados estão disponíveis e garantir que os dados sejam protegidos, armazenados com eficiência e processados ​​com precisão.

Além disso, quando um banco de dados ou um componente é alterado, a arquitetura de dados pode permitir que a organização avalie o impacto rapidamente e orienta todas as equipes relevantes nos projetos e implementações. Por fim, a arquitetura de dados é um documento ativo dos sistemas corporativos, que é constantemente atualizado e oferece uma imagem clara de ponta a ponta. Em resumo, uma arquitetura holística de dados que reflete o processo e as operações de ponta a ponta é essencial para que uma empresa avance rápida e eficientemente enquanto passa por mudanças significativas, como aquisições, transformação digital ou migração para a plataforma de próxima geração.

Créditos: DSA