Todos os ETLs são criados iguais?
Confira as 5 perguntas que as operações de marketing e vendas precisam fazer sobre integração de dados
As equipes de operações de marketing e vendas vinculam estratégia e execução porque têm um superpoder: elas podem facilitar para as equipes de negócios encontrar, entender e usar os dados do cliente para tomar decisões mais inteligentes. E com o marketing e as vendas cada vez mais orientados por dados, esse recurso desempenha um papel crucial no sucesso.
Mas essas equipes também têm sua criptonita. Processos e acesso de dados deficientes podem causar atrasos no planejamento de entrada no mercado, afetar a vantagem competitiva da empresa baseada em dados e, na pior das hipóteses, direcionar os negócios na direção errada.
Sistemas desconectados e silos de dados causam gerenciamento de dados abaixo do ideal, o que impede que os usuários de negócios aproveitem o poder dos dados do cliente de maneira eficaz ou eficiente. No entanto, se esses dados estiverem conectados e mais facilmente aproveitados para agregar valor ao negócio, isso dará ao negócio uma vantagem competitiva significativa. O primeiro passo para alcançar essa visão é acertar na integração de dados.
Por que as equipes de operações de marketing e operações de vendas precisam de integração de dados?
Ajudar as equipes de marketing e vendas a se aproximarem de seus clientes começa por conectá-los aos dados do cliente. Mas, apesar das pilhas de tecnologia sofisticadas, os dados do cliente hoje permanecem isolados.
Na verdade, de acordo com o Chief Martech, as organizações que priorizam a nuvem hoje implantam uma média impressionante de 186 aplicativos de tecnologia SaaS. 1 Da mesma forma, um estudo da Ventana descobriu que mais da metade das organizações de vendas (55%) relata utilizar mais de 10 fontes de dados, incluindo um terço (33%) que usa mais de 20. 2 E com uma pesquisa LXA martech de 2022 mostrando mais de 24% do orçamento de marketing indo para a compra de novas ferramentas de martech, é fácil ver como quantidades crescentes de dados de clientes se tornam fragmentadas e isoladas. 3
Isso representa um problema para as organizações empresariais. A mesma pesquisa da LXA martech mostra que, em 2022, 57% dos profissionais de marketing citaram a integração inadequada como a principal barreira para o uso ideal das plataformas de tecnologia de marketing. A resposta sobre como resolver esse problema está na integração de dados.
A integração de dados é o processo de conectar dados fragmentados e isolados que residem em diferentes sistemas, padronizando-os e colocando-os em um local central. Isso permite que as organizações executem análises, descubram insights competitivos e criem uma visão única do cliente.
Como as equipes de operações de marketing e vendas têm a tarefa de fornecer dados e análises prontos para os negócios aos usuários corporativos, elas devem se preocupar especialmente com o processo de integração de dados. Para encontrar as agulhas de insight nos palheiros de dados brutos, as operações de marketing e vendas precisam das formas mais eficientes de passar pelo processo de extração, transformação e carregamento (ETL). Isso significa “extrair” dados de várias fontes, “carregá-los” em um único local e “transformar” os dados fragmentados, muitas vezes incompletos, duplicados ou incorretos em um formato padronizado pronto para análise. Esse fluxo de trabalho ETL (ou ELT) de três etapas está no centro da integração de dados.
Com a ferramenta de integração de dados certa para ETL ou ELT , as operações de marketing e vendas podem disponibilizar dados limpos e precisos para as equipes de negócios. Ao mesmo tempo, eles podem automatizar tarefas de dados e liberar seu próprio tempo para outros trabalhos que agregam valor. Isso resulta em campanhas bem planejadas, melhores experiências do cliente e maior geração de receita com suporte de insights avançados, modelagem preditiva e previsão mais inteligentes.
A abordagem errada, no entanto, pode levar a uma tomada de decisão ruim que pode prejudicar ou até mesmo prejudicar os resultados dos negócios.
Por que DIY é a abordagem errada para integração de dados
Sem uma ferramenta confiável para conectar dados, os analistas de dados de marketing e vendas acabam gastando tempo criando pipelines de retalhos e integrações de band-aid para fornecer aos líderes de negócios os relatórios e insights de que precisam. Mas os analistas de negócios não são desenvolvedores de software. Portanto, essas soluções alternativas geralmente são instáveis e podem custar mais recursos, tempo e esforço à empresa a longo prazo. Para funções de negócios corporativos, a integração de dados DIY causa dívida técnica, retrabalhos caros, desassociação da pilha de dados corporativos e preocupações com estabilidade, segurança e governança de dados.
Encontrando a ferramenta de Integração de Dados certa para usuários corporativos
Uma ferramenta de integração de dados de autoatendimento ajuda as operações de marketing e vendas a automatizar seus fluxos de trabalho ETL sem depender da TI central. Uma ferramenta de integração de dados simples, inteligente e rápida que também é acessível, segura e estável em qualquer escala preenche todos os requisitos para usuários funcionais em grandes empresas.
Infelizmente, a maioria dos fornecedores oferece apenas alguns dos elementos necessários para um ETL contínuo. A escolha de uma ferramenta incompreensível pode resultar em desafios adicionais, especialmente para empresas em escala empresarial. Por exemplo:
- As plataformas de integração de dados de marketing integram algumas fontes de dados de marketing, mas as mantêm em um silo desconectado do restante dos dados corporativos.
- As soluções pontuais de gerenciamento de dados oferecem apenas partes do processo ELT ou ETL, como carregamento ou transformação de dados. Eles exigem fornecedores adicionais para concluir o processo, aumentando assim a complexidade, o custo e o risco do gerenciamento de dados.
- As plataformas de automação de marketing oferecem conectores rudimentares que não podem ser dimensionados de acordo com suas necessidades de negócios ou se conectar ao restante do ecossistema de dados corporativos.
Nenhuma dessas soluções pode atender às necessidades de ETL ou ELT de uma empresa comprometida com a liderança verdadeiramente orientada por dados. Com escala, mesmo projetos aparentemente simples tornam-se complicados e caros a longo prazo.
Equipes funcionais em grandes empresas precisam de uma solução de integração de dados de ponta a ponta que:
- Conecta perfeitamente todos os formatos de dados estruturados e não estruturados
- Oferece todos os três componentes de integração de dados (ETL ou ELT)
- Garante estabilidade e segurança do sistema em qualquer escala
- Alinha-se com o protocolo de gerenciamento de dados corporativos, ao mesmo tempo em que torna os usuários corporativos menos dependentes da TI central
Uma solução que engloba tudo isso não precisa ser cara ou complexa para implantar. É por isso que apresentamos cinco perguntas abaixo para as equipes de operações de marketing e vendas usarem para avaliar uma possível solução.
5 perguntas para encontrar a solução certa para suas necessidades de transformação de dados
Faça a si mesmo as cinco perguntas a seguir para reduzir o ruído e encontrar a solução de integração de dados certa:
- A ferramenta possui todos os recursos de integração de dados?
A solução não só deve ser capaz de oferecer modelos ETL e ELT para integração de dados em nuvem, mas também deve fazê-lo sem a necessidade de terceiros ou de um ecossistema de implantação complexo. Os fornecedores que exigem parceiros adicionais para executar a transformação de dados após o carregamento podem expor os negócios a riscos, imprevisibilidade, complexidade e custos desnecessários.
Em vez disso, encontre um fornecedor que ofereça recursos completos de integração de dados ETL ou ELT de ponta a ponta no mesmo ambiente. A ferramenta deve ser capaz de coletar e analisar dados de diversas fontes — seja no local, na nuvem ou multinuvem — e em diferentes formatos, sem ressalvas.
- A ferramenta oferece velocidade e atualização de dados?
Se você tiver carregamento de dados em alta velocidade de praticamente qualquer fonte de dados para seu data warehouse na nuvem, poderá executar análises mais rapidamente e acelerar significativamente o tempo de valorização.
Muitas ferramentas têm uma cadência de atualização de dados de baixa frequência ou impõem uma taxa adicional para uma cadência de atualização mais frequente. Se os usuários de negócios de sua empresa precisam de dados quase em tempo real, certifique-se de que seu fornecedor possa fornecer a cadência de que você precisa, especialmente à medida que os volumes de dados aumentam.
Além disso, os analistas de negócios precisam atender a solicitações de dados complexos com velocidade, agilidade e precisão. Uma ferramenta com uma variedade de tarefas e modelos de transformação pré-criados ajuda a impulsionar projetos de dados para obter resultados rápidos e precisos sempre, ao mesmo tempo em que automatiza tarefas recorrentes.
- Qual é o custo real das operações?
Há uma variedade de preços e/ou modelos de assinatura disponíveis no cenário do fornecedor de integração de dados em nuvem. Alguns oferecem um curto teste antes de prender os usuários em uma solução de alto custo, enquanto outros aumentam o preço depois de atingir um limite específico, geralmente tão baixo quanto 500.000 linhas de dados. Deixando de lado os modelos de preços complexos, os custos ocultos também podem vir na forma de taxas de parceiros, a tecnologia necessária para atualização de dados quase em tempo real e os recursos de DevOps necessários para tarefas básicas. As organizações também enfrentam uma possível perda de estabilidade e segurança à medida que as cargas de trabalho aumentam.
- A ferramenta fornece operações de marketing e vendas independentes da TI?
Muitos fornecedores afirmam ser low-code ou mesmo no-code, por isso é importante entender o que esses termos significam na prática. Ferramentas verdadeiramente de autoatendimento permitem que as equipes de operações e marketing com experiência em tecnologia comecem imediatamente, sem qualquer ajuda de DevOps ou TI para implantação, configuração ou uso. Você também deve considerar a interface do usuário. Procure configuração de apontar e clicar e menus suspensos versus desenvolvimento de código para funções comumente usadas, como transformações de dados e mapeamento de campo.
- Com que facilidade a ferramenta pode ser atualizada para versões mais avançadas?
A maioria das ferramentas de integração de dados tropeça quando os volumes de dados aumentam. Neste ponto, você precisa escalar para atender a essas novas demandas. Mas a maioria das soluções gratuitas se torna instável, desacelera ou não consegue atualizar para uma solução mais completa sem interrupções.
Se uma versão atualizada estiver disponível, considere o que ela oferece. Ele está simplesmente fornecendo um volume maior de processamento de dados ou recursos adicionais — como processamento de dados de alta velocidade, proteção de conformidade e suporte ao cliente — incluídos? O modelo de preços da versão ampliada é transparente e acessível ou exigirá novas aprovações orçamentárias complicadas.
Escolha uma solução comprovada e a melhor parceria nessa implantação
No final do dia, a integração de dados deve simplificar todo o pipeline de dados. Isso inclui carregamento e transformação de dados para todos os casos de uso de marketing e vendas. Ao mesmo tempo, ele precisa garantir que a governança e a conformidade dos dados nunca sejam comprometidas.
Conte com a ATRA nessa missão, temos os melhores parceiros do mercado e profissionais super competentes e certificados.
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Créditos: Informatica.
2 https://www.ventanaresearch.com/benchmark/analytics/analytics_and_data/research_report/2022/