Dicas para criar aplicativos Inteligência Artificial Generativa de nível empresarial
A inteligência artificial (IA) está a transformar a forma como as empresas operam e na vanguarda desta transformação está o campo em rápida evolução da IA generativa (GenAI). Em uma pesquisa recente da Gartner®, Inc. com mais de 1.400 líderes executivos, 45% relataram que estão em modo piloto com IA generativa e outros 10% colocaram soluções de IA generativa em produção. Este é um aumento significativo em relação a uma pesquisa da Gartner realizada entre março e abril de 2023, na qual apenas 15% dos entrevistados estavam testando IA generativa e 4% estavam em produção. Ainda de acordo com o Gartner, “até 2026, mais de 80% das empresas terão usado APIs e modelos AI generativos e/ou implantado ambientes de produção de aplicativos habilitados para IA Generativa, contra menos de 5% em 2023”.
À medida que a adoção cresce, há uma mudança clara em direção ao desenvolvimento com baixo código e sem código.
Desafios que você pode enfrentar ao implantar aplicativos GenAI na empresa
Você pode encontrar vários desafios ao implantar aplicativos de IA generativa (GenAI) em ambientes empresariais maiores, incluindo:
- Escassez de recursos qualificados : De acordo com a McKinsey , 60-80% dos executivos de alto escalão disseram que era um desafio encontrar o talento certo em IA/aprendizado de máquina (ML) com as habilidades necessárias, levando a gargalos de desenvolvimento.
- Cenário de dados complexo : Uma estratégia de dados abrangente é crucial, pois 93% dos Chief Data Officers (CDOs) acreditam que é essencial para extrair valor da GenAI, de acordo com a HBR .
- Falta de capacidades em toda a empresa : 80% dos projetos de IA normalmente não vão além da prova de conceito (PoC) devido a obstáculos na evolução da tecnologia GenAI, bem como dificuldades com processos de treinamento, implantação e monitoramento, de acordo com um estudo realizado recentemente pela CompTIA .
Superando desafios com uma solução de integração baseada em IA Generativa
Para enfrentar esses desafios, você precisa de uma solução de integração baseada em IA Generativa para a empresa que incorpore três características principais:
- Habilite a democratização para todas as pessoas
- Torne a IA Generativa acessível para vários níveis de habilidade: A ferramenta GenAI deve atender usuários pró-código, com pouco código e sem código em toda a sua organização.
- Simplifique a operacionalização de LLMs: permita que os usuários implantem grandes modelos de linguagem (LLMs) sem depender muito de equipes de TI ou de ciência de dados.
- Facilite a prototipagem e a experimentação rápidas: aproveite o desenvolvimento de aplicativos e API assistidos por IA para inovação mais rápida.
- Forneça receitas e modelos pré-construídos: Utilize padrões comuns para acelerar a criação de aplicativos GenAI.
- Contextualize IA Generativa para preparação futura
- Aproveite os dados empresariais: integre modelos básicos aos dados empresariais para obter insights mais relevantes.
- Combine vários modelos básicos de GenAI: evite depender de um único LLM e beneficie-se dos pontos fortes de diferentes modelos.
- Apoie estruturas LLM populares: adapte-se a diferentes estruturas, como RAG, ajuste fino e agentes de IA.
- Priorize a sensibilidade dos dados, a privacidade e o uso ético: Estabeleça controle sobre o treinamento de LLMs para proteger os interesses empresariais.
- Ofereça escalabilidade de nível empresarial
- Gerencie o ciclo de vida do aplicativo IA Generativa: implemente práticas de CI/CD e DevOps para desenvolvimento e implantação eficientes.
- Garanta escalabilidade, observabilidade, segurança e governança de custos: Utilize recursos integrados de LLMOps para manter um ecossistema de aplicativos saudável.
- Soluções preparadas para o futuro: minimize a dependência de LLMs únicos e garanta alterações mínimas de código para integração perfeita.
- Promova a reutilização: modernize as implementações existentes em aplicativos habilitados para IA Generativa com esforço mínimo.
Gerenciamento de dados para o sucesso da IA Generativa
Para construir aplicativos IA Generativa bem-sucedidos, é essencial escolher as ferramentas certas de gerenciamento de dados. A solução deve ser fácil de usar por qualquer pessoa em sua empresa, ao mesmo tempo que fundamenta os dados corporativos. Mais importante ainda, ele deve possuir todos os principais recursos empresariais necessários para implantação em sua organização.
Lembre-se de que você não precisa se limitar a ferramentas de ciência de dados na IA Generativa que não conseguem prosperar em um ambiente empresarial. Ao focar nessas práticas recomendadas e aproveitar as ferramentas certas, você pode navegar pelas complexidades da IA Generativa e liberar todo o seu potencial para sua empresa.
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Fonte: Informatica.