Como a automação e a IA são o coração da governança de dados moderna
A próxima fase da governança de dados dá vida aos seus dados
A governança de dados moderna está aqui
Todo mundo fala sobre transformação digital e como se tornar orientado por dados. Mas à medida que passamos da visão à realidade (e começamos a colher os benefícios de nossos investimentos), a conversa mudou.
Agora as pessoas querem respostas para perguntas como:
- Como posso atender aos padrões regulamentares e de conformidade em um ambiente em rápida mudança?
- Qual é a melhor maneira de permitir o compartilhamento de dados e a democratização?
- E como podemos dimensionar nossas análises e negócios digitais, mantendo a visibilidade e o controle?
Vamos nos aprofundar na melhoria da governança e na modernização de sua abordagem — e por que isso é essencial.
Como você pode atender aos padrões regulatórios e de conformidade em um ambiente em rápida mudança
A governança de dados historicamente se concentrou em risco e conformidade. Com o tempo, surgiu outro padrão: as empresas descobriram que poderiam obter resultados de negócios mais inteligentes e confiáveis alimentando análises com dados confiáveis. E isso não foi aleatório: essas empresas foram bem-sucedidas porque aceleram a entrega de dados e colocaram os dados certos nas mãos dos tomadores de decisão de negócios.
Isso significa que a empresa moderna de hoje precisa administrar um negócio digital em escala.
Como resultado, os requisitos de uma solução moderna de governança de dados contêm três elementos principais:
- Permitir que você cumpra a conformidade com as políticas, tanto os mandatos internos para uso de dados quanto a regulamentação do setor
- Criar oportunidades de compartilhamento de dados e democratização para conectar produtores de dados com consumidores
- Escale a análise para expandir um negócio digital, mantendo visibilidade e controle claros
Como a observabilidade de dados, a automação e a IA dão vida aos seus dados
Como foi apresentado no Informatica World 2023, estes são os capacitadores críticos para o sucesso:
- A observação pode ajudá-lo a identificar e resolver problemas em seu pipeline de dados e obter informações sobre como os dados fluem pela organização e permitir que você tome medidas rápidas
- A automação de processos e procedimentos pode ajudá-lo a acelerar a entrega de dados
- A IA pode ajudar a melhorar a análise, levando a uma tomada de decisão mais rápida e informada e a resultados confiáveis baseados em dados
Com empresas focadas em acelerar pipelines de dados para análise e IA, observabilidade de dados, automação e IA são essenciais para fornecer uma visão operacional sobre confiança e dimensionar os negócios digitais. Existem algumas boas razões para isso.
Uma solução moderna de governança de dados fornecerá qualidade de dados e recursos de criação de perfil que permitirão que você descubra problemas críticos a serem resolvidos, defina metas de qualidade de dados e aja. Além disso, ao permitir a implementação de padrões organizacionais por meio da automação e execução de regras, você pode refinar seus dados por meio de processos de limpeza, análise e verificação.
Medir a conformidade usando automação e IA também é necessário para identificar o contexto de negócios e a conformidade com as políticas – e para mapear o fluxo e o uso de dados de acordo com os padrões organizacionais. Com a solução certa de observabilidade de dados , você pode monitorar melhor as expectativas de desempenho por meio de ferramentas de relatórios, como alertas de limite e scorecards ou através de um caminho de linhagem e tomar medidas quando necessário.
Resumindo, observabilidade, automação e IA ajudam você a operar de forma mais confiável com dados e garantir resultados de negócios precisos, inaugurando a próxima fase da governança de dados moderna para ajudá-lo a dimensionar seus negócios digitais com sucesso.
Créditos: Informatica.