A importância de um MarketPlace de dados

Todos nós já ouvimos que os dados são a força vital dos negócios digitais de hoje. Mas como podemos colocar os dados certos de alta qualidade nas mãos certas e em tempo hábil em organizações complexas? Como podemos garantir que ele atenda aos requisitos de conformidade das políticas internas e externas para uso apropriado e, ao mesmo tempo, acelerar as iniciativas empresariais modernas?

Se você não está atualmente pensando nos desafios envolvidos e trabalhando para resolvê-los, pode estar perdendo uma oportunidade de acelerar o valor que os produtos de dados podem agregar à sua organização. Vamos nos aprofundar um pouco mais neste tópico e explorar por que um MarketPlace de dados pode acelerar sua estratégia de dados.

O que são produtos de dados?

Primeiro, vamos definir o nível. Existem diversas definições de produtos de dados no mercado. Acreditamos que a melhor definição de um produto de dados é:

Um contêiner ou “produto” que fornece valor comercial e encapsula todas as funcionalidades relacionadas aos dados necessários para atingir os objetivos comerciais. Isso inclui — mas não está limitado a — relatórios, modelos de aprendizado de máquina, interfaces de usuário, políticas de governança, pipelines de dados, esquemas de dados e mecanismos de acesso.

As empresas veem os produtos de dados como uma forma eficaz de reutilizar e desenvolver, compartilhar e democratizar, governar e auditar ativos de dados em diferentes casos de uso,

O que é essencial para dimensionar produtos de dados?

Vamos dar uma olhada nos fatores mais essenciais para dimensionar produtos de dados.

Adoção

O fator mais importante para que os produtos de dados sejam efetivamente aproveitados em toda a empresa é a adoção em todos os domínios, nas funções de negócios e de tecnologia e nos casos de uso. O maior gargalo para o sucesso da adoção é a confiança e a transparência.

Este é especialmente o caso em empresas tradicionalmente descentralizadas e aparentemente autossuficientes. A tentação de construir dentro de silos persiste nessas organizações. Quebrar silos é fundamental para a adoção e construção de confiança no compartilhamento de dados.

Descobrir fontes de dados ocultas e desenvolver a alfabetização pode ajudar a acelerar produtos de dados que beneficiam mais amplamente a organização e democratizar seu uso para impulsionar os negócios.

Alfabetização em dados

Para garantir que os produtos de dados sejam genuinamente confiáveis ​​e possam ser efetivamente aproveitados pelas empresas e pelos consumidores de dados em toda a comunidade, a transparência na compreensão (ou alfabetização em dados) é crucial.

Se os consumidores não compreenderem um produto de dados, sua criação e transformação, seu contrato de dados (incluindo termos de uso e acordos de nível de serviço e métricas, como qualidade e observabilidade) – e sua base de usuários com feedback para contexto adicional, os produtos de dados serão executados. o risco de ser caro ou irrelevante para gerenciar e manter em comparação com sua utilidade.

O que é mais crítico para permitir a confiança e a transparência dos produtos de dados?

Um dos principais impulsionadores da confiança e da transparência é permitir um ambiente único para a partilha de dados. Esta abordagem permite a colaboração entre produtores de dados (ou proprietários de dados) e consumidores de dados, promovendo uma compreensão completa e confiança nos seus produtos de dados. Facilita a definição do uso apropriado em alinhamento com a estratégia empresarial. Como aplicativos empresariais, eles são frequentemente chamados de mercado ou troca de dados e fornecem os meios para conectar consumidores de dados a dados de alta qualidade usando ferramentas automatizadas.

Como um MarketPlace de dados agrega valor para um consumidor de dados?

Um MarketPlace de dados agrega valor aos consumidores de dados, permitindo os seguintes recursos:

1. Descoberta – A capacidade de encontrar e compreender os produtos de dados certos e necessários para seus casos de uso de negócios.
2. Entendimento – A capacidade de saber como esses produtos de dados foram construídos, inspecionando os metadados subjacentes, linhagem, qualidade e assim por diante, verificando se atendem às necessidades e confiabilidade para seus requisitos de consumo e uso.
3. Colaboração – A capacidade de interagir eficientemente com produtores de dados e solicitar extensões ou garantias, como a frequência de atualização do produto de dados. Isto inclui a capacidade de classificar os ativos como mais relevantes e confiáveis, aumentando a alfabetização em dados no processo e eliminando produtos menos relevantes para aumentar a eficiência e o ROI.
4. Assinatura e Consumo – A capacidade de escolher os alvos de entrega corretos e ter os dados entregues de maneira segura, confiável e protegida.
5.  Iteração – A capacidade de evoluir e receber novas versões do produto de dados ou atualizar o contrato de dados com os produtores de dados.

Qual valor um MarketPlace de dados oferece para um produtor de dados?

Os produtores de dados também beneficiam de uma maior eficiência na partilha de dados e do alinhamento com a estratégia organizacional, tais como o cumprimento das políticas e a garantia da adequação à finalidade.

1. Blocos de construção para produtos de dados – Um produtor de dados nem sempre quer começar do zero e está analisando quais blocos de construção de gerenciamento de dados (mecanismos de publicação, catálogos de dados, bibliotecas de qualidade de dados, modelos de integração de dados, etc.) podem ser aproveitados.
2. Especificação de contratos de dados – Os produtores de dados estão procurando maneiras fáceis de expor os termos de um contrato de dados, como mecanismos de entrega, uso e finalidades certificadas, políticas de uso, etc., para ajudar a garantir que o uso do produto de dados esteja alinhado à estratégia empresarial.
3. Gestão de acesso a dados – Uma preocupação crítica para produtores e proprietários de dados é definir e aplicar políticas de gestão de acesso a dados antes do consumo, incorporando o contexto do tipo e local de utilização, e outros atributos, como a sensibilidade. É crucial uma forma reutilizável e escalável de identificar os consumidores que subscrevem (ou verificam) produtos de dados e, ao mesmo tempo, aplicar controles refinados para limitar a exposição ao risco.
4. Insights e feedback do consumidor – Insights e análises são essenciais para que os produtores de dados possam compreender a demografia do consumidor, o que ele gosta e o que não gosta, e as solicitações de extensões e melhorias iterativas.
5. Despesas gerais reduzidas para maior eficiência – Muitas vezes, os produtores de dados e, por extensão, os administradores de dados, são bombardeados por solicitações de acesso aos dados. A simplificação das operações, incluindo a automação do provisionamento de produtos de dados, capacita os produtores de dados a apoiar a organização, ao mesmo tempo que permite que os consumidores de dados alcancem resultados de negócios mais rápidos, economizando a “última milha” da entrega de dados.

Tudo se resume a uma abordagem simples, mas abrangente, para fornecer um “aperto de mão” entre geradores ou proprietários de dados e consumidores de dados. Imagine uma “experiência de compra” semelhante à Amazon.com para produtos de dados, completa com classificações e análises, para agilizar recomendações sobre os próximos produtos de dados mais adequados, aproveitando a automação para gerar maior valor. 

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